DaR 流程提升阿拉伯语法条检索，证据法 MRR 升至 0.696
原文标题：Statutory Article Retrieval from Arabic Judicial Narratives: Family Law and Law of Evidence in Saudi Arabia
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论文构建 200 例沙特阿拉伯语合成司法案例与 381 条家事法、证据法条文基准，比较 BM25、稠密编码器与融合策略。Qwen3-Embedding-8B 整体 MRR@10 达 0.849，但在证据法上骤降至 0.087；提出 Decompose-and-Refine 流程后，证据法 MRR@10 提升至 0.696，家事法达 0.864。
- 问题
- 阿拉伯语长案情叙述难以匹配到表述抽象规则的法条，稠密检索在证据法上几乎失效。
- 方法
- 用 LLM 把案情拆成争议法律问题，每个问题生成法条式改写、法律关键词、候选章节三条检索通道，再精炼合并。
- 结果
- Qwen3-Embedding-8B 整体 MRR@10 为 0.849，但证据法仅 0.087；DaR 将证据法提至 0.696、家事法提至 0.864。
- 影响
- 法律检索不能只看整体指标，按法域拆分问题并做查询分解，可救回单编码器在特定法条上的灾难性表现。
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