QMUL_AK 用 ALLaM-7B 微调夺阿拉伯语函数调用赛第三
原文标题：QMUL_AK at AISA-ArabicFC: Schema-Constrained Function Calling with ALLaM
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论文介绍 AISA-ArabicFC 2026 参赛系统 QMUL_AK，用 LoRA 将阿拉伯语-英语 ALLaM-7B-Instruct 适配到函数调用，结合 schema 感知提示、方言与无调用重采样、token 加权目标及确定性校验。盲测 A、B 赛道总分为 0.9253 与 0.9380，两条赛道均列第三，并在 21 支队伍中拿下方言鲁棒性诊断第一。
- 问题
- 阿拉伯语函数调用中函数选择接近饱和，参数抽取仍是主要错误来源。
- 方法
- 用 LoRA 将 ALLaM-7B-Instruct 适配到函数调用，结合 schema 感知提示、方言与无调用重采样、token 加权目标及确定性校验。
- 结果
- 盲测 A、B 赛道总分 0.9253 与 0.9380，均列第三；方言鲁棒性诊断 21 队第一，宏平均 0.9075。
- 影响
- 给出低成本微调加确定性校验即可在阿拉伯语函数调用竞赛中名列前茅的实用配方，参数抽取是后续优化重点。
机构：Queen Mary University of London
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