PCPS：扩散后验采样降低叠层成像扫描重叠需求
原文标题：Progressive Coupling Method for Diffusion Posterior Sampling in Ptychography
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论文提出渐进耦合后验采样方法 PCPS，利用扩散模型学到的强先验补偿叠层成像中测量冗余的损失。在真实 X 射线叠层成像数据上，PCPS 在不同扫描重叠率下均优于传统迭代方法与现有扩散后验采样器，低重叠场景提升尤为明显。
- 问题
- 叠层成像需高扫描重叠保证重建质量，但密集扫描耗时且数据量大。
- 方法
- 用扩散模型学到的强先验补偿低重叠下的测量冗余损失，提出渐进耦合后验采样 PCPS，在高不确定性时扩大解空间探索、随重建细化加强扩散引导一致性。
- 结果
- 在真实 X 射线叠层成像数据上，各扫描重叠率下重建精度均优于传统迭代方法与现有扩散后验采样器，低重叠场景提升最明显。
- 影响
- 有望降低 X 射线叠层成像的采集时间与数据量，让低剂量、快速扫描的成像系统更可行。
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