Floor It, Then Fill It：十亿用户规模创作者生态仿真与公平推荐
原文标题：Floor It, Then Fill It: Simulating Creator Ecosystems for Fair Video-Content Recommendation Systems at Billion User Scale
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论文提出基于真实平台分布的用户仿真框架，建模约 4.2 万名创作者及其 12 周内的观众交互，用于评估预算化多臂老虎机形式的公平曝光分配策略。带保底的内容曝光目标与曝光均衡差奖励可保证每周 90% 曝光目标达成，小创作者自然触达每周增长约 33%，并分析 Sim2Real 差距提出验证协议。
- 问题
- 推荐系统马太效应压制新创作者，大规模公平曝光策略缺乏可信评估手段。
- 方法
- 基于真实平台分布构建约 4.2 万创作者、12 周的观众交互仿真，用预算化多臂老虎机评估曝光分配。
- 结果
- 带保底曝光目标与曝光均衡差奖励可保证每周 90% 曝光目标达成，小创作者自然触达每周增长约 33%。
- 影响
- 为平台公平推荐策略提供可离线验证的仿真沙盒，降低线上 A/B 试错成本。
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