SkillCT：智能体技能质量多维评测基准发布
原文标题：SkillCT: A Multidimensional Benchmark and Execution-Free Baseline for Agent Skill Assessment
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论文推出 SkillCT，把智能体技能评估从下游任务执行扩展到九个维度的质量刻画，涵盖静态规范、跨模型行为稳定性与人工辅助评估。基于公开技能语料建立参考基准，并提出免执行的质量预测基线，降低 token 消耗与评估时间；SkillCT 指导的优化还能提升下游任务成功率。
- 问题
- 现有智能体技能评测只看下游任务执行，难以在部署前评估技能质量。
- 方法
- 从静态规范、跨模型行为稳定性、人工辅助三方面共九个维度刻画技能质量，并提出免执行的质量预测基线。
- 结果
- 未给出量化结果。
- 影响
- 给技能市场与智能体平台提供部署前的质量筛选手段，降低重复执行评测的 token 与时间开销。
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