VerifiedLab 多智能体框架让 AI 科学家逐字段核验实验记录
原文标题：VerifiedLab: Harnessing Knowns for Unknowns
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论文提出 VerifiedLab，一个面向知识从人类记录转向机器记录的多智能体框架：首席研究员规划、图书管理员直接从记录计算证据、专家起草、门控与批评者按数据可靠性逐条核验声明后再决定是否发布。在钙钛矿太阳能电池实验中，该框架复现已知物理趋势并预测一年后报道的器件。
- 问题
- 实验记录从面向人类转向面向机器，下游难以判断哪些结论可信、可复用。
- 方法
- 多智能体分工：首席研究员规划、图书管理员从记录直接算证据、专家起草、门控与批评者逐字段核验后再发布。
- 结果
- 在钙钛矿太阳能电池上复现已知物理趋势，并预测一年后报道的器件；未给出量化指标。
- 影响
- 给出「带可信度标注的机器可读知识」流水线范式，适合实验自动化与材料研发场景参考。
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