研究者用局部后验推断改进海洋湍流闭合模型校准
原文标题：Amortized Localized Posterior Inference for Model Calibration with Application to an Ocean Turbulence Closure
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论文构建按观测与目标情境接近度加权的局部后验族，用高斯局部化权重纳入情境不确定性，并以条件归一化流做摊销变分推断。在 Branin-Hoo 双实验与单柱海洋模型 k-ε 湍流闭合应用中，局部后验校准相比确定性校准与全局后验校准降低了温度与纬向速度误差。
- 问题
- 模型偏差导致单一校准参数无法覆盖不同情境下的物理响应。
- 方法
- 按观测与目标情境接近度加权构建局部后验族，用条件归一化流做摊销变分推断。
- 结果
- 在 Branin-Hoo 双实验与单柱海洋模型 k-ε 闭合中降低温度与纬向速度误差
- 影响
- 为科学计算中的情境相关校准提供可复用方法，偏科研而非产品落地。
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