OpenAI 的 Ted Sanders 解释模型命名规则与规模排序
原文标题：Quoting Ted Sanders
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AI 智能摘要
OpenAI 的 Ted Sanders 在讨论中解释，LLM 性能多维但大部分差异由模型规模解释，越大模型越可靠、单价越高、冷门事实召回更好。他说明 OpenAI 模型排序为 Luna < Terra < Sol < Astra，版本号同时表示发布顺序、与其他版本的关系及改进幅度。
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原始标题：Quoting Ted Sanders
AI 中文标题：OpenAI 的 Ted Sanders 解释模型命名规则与规模排序
来源：Simon Willison Blog · 发布于 4 天前
分类：大模型 · AI 重要度：★ 2（2）
标签：OpenAI / 模型命名 / 模型规模 / 版本号 / LLM 性能
关键词：OpenAI 模型命名 / Ted Sanders / 模型规模 / GPT 版本号 / LLM 性能
AI 处理：2026/10/29 09:01:11 · 模型 deepseek-chat · 规则版本 2026-10-21.1
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