HSC-Bench：评测智能体交接中的任务接管能力
原文标题：Benchmarking Task Takeover Across Agent Handoffs
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论文提出 Handoff State Continuity Benchmark（HSC-Bench），含 1039 个任务，评估接收模型恢复仓库证据与延续既有对话、工具和文件工作状态的能力。六个接收模型对比显示，结构化交接状态能普遍提升证据恢复，且两条赛道的优胜模型并不一致，说明单看证据恢复排名不足以刻画接管表现。
- 问题
- 智能体长任务中途换模型时，接收方能否接续前序证据与工作状态缺乏评测。
- 方法
- 提出 HSC-Bench，1039 个任务分证据恢复与状态延续两条赛道，对比六个接收模型。
- 结果
- 结构化交接状态普遍提升证据恢复、多数模型提升延续表现；两条赛道最优模型不一致；未给出具体数字。
- 影响
- 为多智能体交接表示与接收模型选型提供依据，单看记忆保留或任务成功率会误判。
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HSC-Bench用1039个任务评测智能体交接，结构化交接状态普遍提升证据恢复，但两条赛道优胜模型不一致。
- •基准含1039个任务，评估接收模型恢复仓库证据与延续对话、工具、文件工作状态两方面能力
- •六个接收模型对比：结构化交接状态对每个模型都提升证据恢复，对多数模型提升延续表现
- •两条赛道的优胜模型并不一致，证据恢复排名不足以刻画接管表现
- •结合后续回复与动作检查，评估对既有承诺与已完成工作的遵循
为什么重要：多模型接力完成长任务时，选接收模型不能只看证据恢复能力，该基准补上了交接状态延续这一评测空白。
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