arXiv NLP·4 天前★ 2

研究:同形字与隐形字符水印跨语言公平性仍存差距

原文标题:No Tokenizer, Still a Gap: Cross-Lingual Fairness of Homoglyph and Invisible-Character Watermarking

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AI 智能摘要

论文考察基于编辑的同形字与隐形字符水印在 40 种语言变体、24 种文字中的表现,发现容量差异达 3.3 倍,其中 96% 由文字系统解释。普通复制粘贴会剥离隐形字符,使检测所需文本量从英文约 2 个码点膨胀到老挝文 93 个。结论是绕开分词器并未消除不平等,只是改变了不平等的来源。

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问题
同形字与隐形字符水印在不同语言和文字间是否公平。
方法
在 40 种语言变体、24 种文字上测量水印容量、抗常规处理能力与检测所需文本量。
结果
容量差异达 3.3 倍,96% 由文字系统解释;检测英文约需 2 个码点,老挝文需 93 个。
影响
提醒做水印的产品方:绕开分词器不等于跨语言公平,低资源文字检测成本高得多。
所属主题AI安全27
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原始标题:No Tokenizer, Still a Gap: Cross-Lingual Fairness of Homoglyph and Invisible-Character Watermarking
AI 中文标题:研究:同形字与隐形字符水印跨语言公平性仍存差距
来源:arXiv NLP · 发布于 4 天前
分类:学术研究 · AI 重要度:★ 2(2)
标签:文本水印 / 跨语言公平性 / 同形字 / Unicode / AI安全
关键词:文本水印 / 跨语言公平性 / 同形字水印 / AI 安全 / 低资源语言
AI 处理:2026/10/28 12:30:24 · 模型 deepseek-chat · 规则版本 2026-10-21.1
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