arXiv 论文用模拟岩石学标签从全岩地球化学预测矿物学
原文标题：Simulated petrological labels enable probabilistic mineralogy prediction from whole-rock geochemistry
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研究通过模拟近百万条岩石学标签，监督一个由自监督 Transformer 编码器、模拟训练预测头与重校准层组成的三段式模型，从全岩化学成分预测模态矿物学。模型在 640 块火山岩上零样本判别多数矿物类别，仅用 25 块标注岩石重校准即可恢复大部分似然提升。
- 问题
- 全岩化学成分到模态矿物学是一对多逆问题，标注数据太稀疏难以规模化训练。
- 方法
- 用近百万条模拟岩石学标签监督三段式模型：自监督 Transformer 编码器、模拟训练预测头、重校准层。
- 结果
- 在 640 块火山岩上零样本判别多数矿物类别；仅 25 块标注岩石重校准即恢复 76% 的似然提升，丰度误差 11.0% 降至 9.5%。
- 影响
- 展示模拟标签加少量实测重校准可替代大规模标注，适用于其他标注昂贵的科学预测任务。
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