arXiv 论文：类型化决策模型置信度审计，Laya 与 Jev 1.13 对比
原文标题：Confidence Is Not a Promise: A Reference Audit of Typed Decision Models
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论文审计类型化决策模型输出的概率是否真能兑现准确率承诺，对比开源权重模型 Laya 五个检查点与仅 API 可用的 Jev 1.13。在 190 次可交换评估中，点估计阈值在 147 次违背承诺，Learn then Test 全部守住。Jev 在 51 个语种中仅 8 个守住 95% 承诺，普通输入噪声即可破坏校准。
- 问题
- 类型化决策模型输出的概率被当作准确率保证使用，实际是否兑现缺乏审计。
- 方法
- 用 Learn then Test 与 Beta 下界规则做带保证的阈值选择，对比开源 Laya 五个检查点与仅 API 的 Jev 1.13。
- 结果
- 190 次评估中点估计阈值 147 次违背承诺，Learn then Test 全部守住；Jev 在 51 个语种中仅 8 个守住 95% 承诺。
- 影响
- 直接提醒：模型给出的置信度不能当 SLA 用，多语种与输入噪声下校准会失效，上线前必须做带统计保证的阈值验证。
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