Roblox 上线创意预排序器：层级经验贝叶斯提升广告点击率
原文标题：Exploratory creative pre-ranking: Hierarchical empirical-Bayes Thompson sampling for real-time creative optimization
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Roblox 在 arXiv 发表创意预排序方法，用层级经验贝叶斯与 Thompson 采样在广告排序前筛选创意。回放数据显示预测点击率提升 8.14%，转发创意减少 40% 以上，服务耗时仅增加 0.2%，已通过 A/B 测试在 Roblox 生产环境上线。
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Roblox创意预排序器回放预测点击率提升8.14%，服务耗时仅增0.2%。
- •在广告排序前先对每个campaign的创意池打分并筛选，采用层级经验贝叶斯
- •创意按受众细分、广告物品、campaign、创意分层，冷启动创意回退借用父层历史
- •按受众细分而非单个用户预测，用每属性计数器控制延迟
- •每个创意单次Thompson采样平衡探索与利用
- •回放中预测播放率提升8.14%（随机筛选为2.80%），转发创意减少40%以上，已通过A/B测试上线生产
为什么重要：展示在严格延迟预算下用不确定性建模做创意筛选的可行路径，对广告排序与AIGC创意泛滥场景有借鉴价值。
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