研究提出方法在智能体内核生成中强制批次不变性
原文标题：God Does Not Play Dice: Enforcing Batch Invariance in Agentic Kernel Generation
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论文指出 LLM 服务系统动态批处理会使缺乏批次不变性的 GPU 内核在相同输入下产生不同数值输出，在 83 个可批处理发布产物中发现 19 个确认违规。作者提出结合契约引导静态依赖分析与跨批次位级一致性动态验证的插件，将批次不变性通过率从 67.6% 提升到 91.9%，同时保留 91.8% 的基线加速。
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83 个可批处理内核产物中 19 个存在批次不变性违规，新插件把通过率从 67.6% 提到 91.9%
- •动态批处理下，缺乏批次不变性的 GPU 内核会对相同输入产生不同数值输出，破坏可复现性
- •在 83 个可批处理发布产物中确认 19 个批次不变性违规
- •方法结合契约引导静态依赖分析与跨批次位级一致性动态验证，作为通用内核智能体插件
- •通过率从 67.6% 提升至 91.9%，同时保留 91.8% 的基线几何平均加速
- •在三种智能体框架、真实 LLM 服务任务上验证
为什么重要：LLM 服务的可复现性直接影响调试与评测可信度；该工作说明内核生成智能体在正确性与效率之外还需把批次不变性当作可靠性目标。
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