研究提出决策价值框架评估 AI 智能体重启监控器
原文标题：Monitor Accuracy Isn't the Answer: A Decision-Value Framework for Evaluating AI Agent Restart Monitors
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论文指出分类准确率无法决定重启 AI 智能体是否提升成功率，固定 90% 准确率的监控器可使成功率从 -5 个百分点摆动到 +35 个百分点。作者提出决策充分性准则与无模型决策审计两种方法，并在 SWE-bench Verified 的 194 次执行中验证，未发现重启收益的稳定复现。
- 问题
- 分类准确率无法判断重启 AI 智能体是否真的提升任务成功率。
- 方法
- 提出决策充分性准则与无模型决策审计，用现有轨迹上的二项区间判断应重启还是继续。
- 结果
- 固定 90% 准确率的监控器可使成功率从 -5 个百分点摆动到 +35 个百分点；在 SWE-bench Verified 的 194 次执行中未发现重启收益的稳定复现。
- 影响
- 智能体重启监控器应以决策价值而非准确率评估，避免部署无效甚至有害的重启策略。
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