论文提出 AI 超越人类后科研仍须保留人类理解与方向
原文标题：Why and How to Do Science When AI Is Better at It: A Framework Grounded in Human Understanding and Direction
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论文追问当 AI 在核心科研任务上追平或超越人类时，人为何还要做科学、又该如何使用 AI。作者主张科学不可或缺的目标是人类持久、集体的世界理解，并据此提出「人类理解」与「人类方向」双重委托测试。框架按 CRediT 科研角色分类逐阶段给出建议，覆盖同行评审与新人培养。
- 问题
- AI追平或超越人类后，科研中哪些任务可交给AI。
- 方法
- 以科学旨在人类集体理解为前提，提出人类理解与人类方向双重委托测试，按CRediT角色逐阶段给建议。
- 结果
- 未给出量化结果
- 影响
- 为团队制定AI辅助科研的边界规范提供可操作判据，覆盖同行评审与新人培养。
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