量化AI在复杂社会技术系统中的系统性危害
原文标题：Quantifying System-Level Harms from AI Adoption in Complex Sociotechnical Systems
重要度 3/5 · AI 综合评估报道影响力与新鲜度，4–5 分为高价值资讯。
论文提出一个框架，将结构化危害分析、组件级测试和概率系统建模相结合，以量化AI在关键国家基础设施等复杂系统中的影响。以英国RTGS系统为例，展示了对抗性输入如何改变系统韧性，增加银行倒闭风险。
- 问题
- 现有AI评估以模型为中心，无法说明模型行为如何转化为系统级风险。
- 方法
- 结合结构化危害分析、组件级测试与概率系统建模，建立从模型行为到系统后果的可追溯路径。
- 结果
- 以英国RTGS为例，对抗输入使银行倒闭增加、级联中断阈值降低。
- 影响
- 让关键基础设施的AI风险可量化，为监管与部署决策提供证据支撑。
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