研究对比人类与 LLM 的基于形式语言能产性
原文标题：Examining form-based linguistic productivity in people and large language models
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研究比较人类与语言模型在新动词主动语态扩展到被动语态上的泛化能力。人类即使无法赋予新动词合理语义，也能按抽象形式规则扩展；而 LLM 只有在能为新动词匹配既有动词语义时才成功。结论是模型的句法知识仍与具体词项的分布和语义绑定。
- 问题
- 语言模型的句法泛化是否像人类一样基于抽象形式规则。
- 方法
- 对比人类与 LLM 将新动词从主动语态扩展到被动语态的表现。
- 结果
- 人类在无语义可赋时仍能扩展，LLM 仅在可匹配既有动词语义时成功；未给出量化结果。
- 影响
- 提示依赖 LLM 做句法泛化的应用仍受词项分布与语义束缚，需谨慎评估其规则抽象能力。
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