DBCM：面向时间序列预测测试时自适应的双分支校准模块
原文标题：DBCM: Dual-Branch Calibration Module for Test-Time Adaptation in Time Series Forecasting
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论文提出双分支校准模块 DBCM，用于时间序列预测中的测试时自适应。作者发现预测残差在通道间存在大量共享结构，因此用共享适配器承载跨通道自适应能力，再用低秩通道适配器保留少量通道特异性，并辅以通道混合与非线性门控调制。实验显示 DBCM 在多种数据集、预测步长和骨干网络上均优于现有方法。
- 问题
- 时间序列预测中非平稳性导致的测试时分布漂移与预测残差。
- 方法
- 发现残差跨通道共享结构，用共享适配器承载跨通道自适应，低秩通道适配器保留少量特异性，再加通道混合与非线性门控。
- 结果
- 未给出量化结果
- 影响
- 在冻结预测器上外挂轻量校准模块即可提升多数据集、多步长、多骨干表现，部署成本低。
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