论文揭示多轮多方 LLM 谈判中的信任与协议落差
原文标题：Knowing Whom to Trust is not Enough: The Trust--Agreement Gap in Repeated Multi-Party LLM Negotiation
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研究构建重复性多方多议题 LLM 谈判框架，其中一名参与者暗中阻挠达成协议，智能体在每轮后维护成对信任估计。结果显示信任感知智能体能在数轮内识别对手，但准确信任并不自动转化为更好协议：只有在明确引导下使用信任时，协议率才提升最多 23 个百分点，揭示出「信任—协议落差」。
- 问题
- LLM 智能体在多轮多方谈判中易被操纵，信任能否改善结果不明。
- 方法
- 构建重复多方多议题谈判框架，一名参与者暗中阻挠，智能体跨轮维护成对信任估计并对比信任感知与否。
- 结果
- 信任感知智能体数轮内识别对手；仅在明确引导使用信任时协议率提升最多 23 个百分点。
- 影响
- 信任估计本身不够，产品需显式把信任信号接入决策流程才能提升成交率。
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