论文构建英汉双语居高临下语言自动检测系统
原文标题：Patronizing and Condescending Language Detection in English and Mandarin
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研究针对居高临下与怜悯式语言（PCL）这一难以识别的隐性有害语言，提出自动化检测系统。对比静态词向量加 CNN 与微调 BERT 两种方案，后者效果明显更好，在开发集上取得 0.528 的 F1 分数，覆盖英文与中文。
- 问题
- 居高临下与怜悯式语言（PCL）是隐性有害语言，连人工判断都困难，缺少自动检测手段。
- 方法
- 对比静态词向量加 CNN 与微调 BERT 两种方案，后者针对 PCL 任务微调。
- 结果
- 微调 BERT 明显更好，开发集 F1 为 0.528，覆盖英文与中文。
- 影响
- 内容审核产品可参考该基线，但 0.528 的 F1 说明离生产可用还有距离。
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