arXiv 提出 ODCBNA：孟加拉语网络霸凌行为社区本体框架
原文标题：From Perpetrators' Digital Footprints to Behavioral Communities: An Ontology-Driven Framework for Bengali Cyberbullying Analysis--- FULL VERSION
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论文提出以施害者为中心的本体驱动网络霸凌行为与网络分析框架 ODCBNA，整合知识图谱、行为建模、社区与影响力分析。在 BenCoDiC 语料上识别 1,063 名施害者，构建 27,554 条边的加权网络，Louvain 算法识别出 6 个社区与 27 个子社区，模块度约 0.495。
- 问题
- 网络霸凌分析割裂于内容检测、语义表示与网络分析，缺乏施害者视角建模。
- 方法
- 构建施害者中心本体与知识图谱，用行为特征向量加相似度建网，再做社区与影响力分析。
- 结果
- 识别 1,063 名施害者，构建 27,554 条边网络，Louvain 得 6 个社区、模块度约 0.495
- 影响
- 为内容安全平台提供可解释的施害者群体识别与影响力评估流程。
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