arXiv 发布尼泊尔语-英语语码转换播客 ASR 基准
原文标题：Synthetic-to-Real Code-Switched ASR: A Spontaneous Nepali-English Podcast Benchmark
重要度 2/5 · AI 综合评估报道影响力与新鲜度，4–5 分为高价值资讯。
论文构建 13,044 条自发播客语句（15.45 小时）的尼泊尔语-英语语码转换 ASR 基准，并验证无机器翻译泄漏。两阶段合成到真实适配中，合成数据监督微调将混合错误率从 23.40% 降至 21.52%，切换点错误率从 35.89% 降至 28.77%；后续 GRPO 仅带来小幅显著改进。
- 问题
- 尼泊尔语-英语语码转换语音的 ASR 错误率高，人工数据昂贵。
- 方法
- 构建播客基准，采用合成到真实的两阶段适配：TTS 合成数据 SFT 加 GRPO 强化。
- 结果
- 混合错误率从 23.40% 降至 21.52%，切换点错误率从 35.89% 降至 28.77%；GRPO 仅小幅显著改进。
- 影响
- 证明少量合成语音 SFT 是跨域迁移主力，为低资源语码转换 ASR 提供低成本路径。
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