CTRL-FM：面向长时节点故障的流匹配虚拟传感推理时结构控制框架
原文标题：CTRL-FM: Inference-Time Structural Control for Flow-Based Virtual Sensing under Long-Horizon Node Outages
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arXiv 新论文提出 CTRL-FM，一个保持观测不变的流匹配框架，把结构引导作为以故障为条件的推理时决策。它从存活测量中构造自监督代理故障，据此在无控制、图主导、时间主导与均衡四种策略间选择，并仅对缺失项施加控制。在 PeMS08、METR-LA、Air-36、AQI 四个数据集上，30% 与 60% 节点故障下整体表现最优，75% 传感器丢失时仍能平稳退化。
- 问题
- 长时节点故障下传感器轨迹长期缺失，固定结构偏置易过平滑或传播误差。
- 方法
- 保持观测不变的流匹配框架，按故障条件在四种结构控制策略间自监督选择，仅对缺失项施加控制。
- 结果
- PeMS08、METR-LA、Air-36、AQI 上 30% 与 60% 节点故障整体最优，75% 传感器丢失仍平稳退化。
- 影响
- 为交通与空气质量等传感网络的长期故障提供更稳健的虚拟传感方案。
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