arXiv cs.AI·10 天前★ 3

新基准 PLE 发布:最强智能体物理工程设计仅得 50.6%

原文标题:PLE: Physical-Engineering's Last Exam

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AI 智能摘要

研究者推出 PLE 基准,包含 85 个电气、土木、结构与机械工程的长周期任务,要求产出可交付的真实工程设计包。在七种公开 harness 下,最强配置平均仅 50.6%,每题平均消耗 2700 万 、63 分钟。结果显示当前与自主物理工程设计仍有巨大差距。

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问题
现有工程基准已饱和,无法检验智能体能否交付真实可签字的物理工程设计。
方法
构建 85 个电气、土木、结构与机械长周期任务,由执业工程师出题或对抗式智能体流水线生成环境与评分器。
结果
七种 harness 下最强配置平均仅 50.6%,每题平均耗 2700 万 token、63 分钟。
影响
给出智能体做高价值专业工程交付的真实能力上限,适合评估长周期高成本智能体产品。
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PLE基准85个物理工程任务,最强配置平均仅50.6%

  • •覆盖电气、土木、结构与机械工程,要求产出可交付的真实工程设计包
  • •七种公开harness下最强配置平均仅50.6%,每题平均消耗2700万token、63分钟
  • •任务由执业工程师端到端编写,或经对抗式Creator-Solver流水线构建环境与评分器
  • •现有工程基准多为教材问答、孤立或玩具设计,已被前沿智能体饱和

为什么重要:把评测从知识问答推进到可签署的真实工程交付,暴露当前智能体与自主物理工程设计之间的巨大差距。

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原始标题:PLE: Physical-Engineering's Last Exam
AI 中文标题:新基准 PLE 发布:最强智能体物理工程设计仅得 50.6%
来源:arXiv cs.AI · 发布于 10 天前
分类:学术研究 · AI 重要度:★ 3(3)
标签:工程基准 / 智能体评测 / 长周期任务 / 专业设计
关键词:PLE 基准 / AI 工程设计 / 智能体评测 / 长周期任务
AI 处理:2026/10/23 12:03:14 · 模型 deepseek-chat · 规则版本 2026-10-21.1
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