研究：目标重生成大幅削弱投机解码草稿训练收益
原文标题：Target Regeneration Shrinks the Gains of Draft-Training Objectives in Speculative Decoding
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论文考察投机解码中草稿训练目标带来的接受率增益在目标模型重写响应后还剩多少。实验显示蒸馏与验证门控在外部响应上增益很大，但经贪心重生成后蒸馏增益明显缩小、门控几乎归零，且该现象在多种数据顺序、验证器与解码温度下稳定存在。作者建议以目标重生成基线衡量目标收益。
- 问题
- 投机解码草稿训练目标带来的接受率增益，在目标模型重写响应后还剩多少。
- 方法
- 在同一语料四种版本上训练交叉熵、目标蒸馏与验证门控三种目标，对比外部响应与贪心重生成后的增益。
- 结果
- 重生成后蒸馏增益明显缩小、门控几乎归零，且在数据顺序、验证器、解码温度等条件下稳定。
- 影响
- 草稿模型收益需以目标重生成基线衡量，否则线上加速比会被高估。
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