arXiv NLP·11 天前★ 3

研究对比长文档 RAG:混合检索证据覆盖率达 94.1%

原文标题:Scan or Index? large Evidence Coverage, Answer Quality, and Cost in Long-Document RAG

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AI 智能摘要

论文比较 11 种长文档检索配置,涵盖词法/稠密检索、混合重排与全文扫描,使用 396 道 QASPER 题与 8 本教材的 80 道题评测。结果显示 Hybrid + 在书籍上证据覆盖率最高达 94.1%,但覆盖率更高并不必然带来更好答案;全文扫描延迟显著更高,可复用稠密检索的 API 成本更低。

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问题
长文档 RAG 中全文扫描是否比检索保留更多有用证据、给出更好答案。
方法
对比 11 种检索配置(词法/稠密、混合重排、全文扫描),固定答案生成器,用 QASPER 与整本教材评测。
结果
书籍上 Hybrid + Jev 证据覆盖率最高 94.1%;Hybrid + Decisions 答案准确率最高 0.892;全文扫描延迟显著更高。
影响
选长文档检索策略应同时看证据保留、答案质量和复用成本,覆盖率不等于答案质量,全文扫描未必划算。
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11种长文档检索配置对比中,Hybrid+书籍证据覆盖率最高94.1%,但覆盖率不等于答案更好。

  • •评测用396道QASPER题与8本教材的80道题,固定答案生成器、限5段
  • •书籍上Hybrid+Jev覆盖率94.1%,Jev全文扫描88.7%,稠密检索81.3%
  • •Hybrid+Decisions答案准确率0.892为检索方法最高,尽管其证据覆盖更低
  • •全文扫描延迟显著更高;可复用稠密检索的API成本随查询累积低于付费决策方法
  • •多数QASPER文章本就落在混合候选池内,扫描收益有限

为什么重要:选长文档方案时应把证据保留、答案质量、复用成本分开评估,别只盯覆盖率指标。

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原始标题:Scan or Index? large Evidence Coverage, Answer Quality, and Cost in Long-Document RAG
AI 中文标题:研究对比长文档 RAG:混合检索证据覆盖率达 94.1%
来源:arXiv NLP · 发布于 11 天前
分类:学术研究 · AI 重要度:★ 3(3)
标签:RAG / 长文档检索 / 混合检索 / arXiv
关键词:长文档 RAG / 混合检索 / 检索增强生成 / 证据覆盖 / arXiv 论文
AI 处理:2026/10/22 12:01:28 · 模型 deepseek-chat · 规则版本 2026-10-21.1
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