arXiv 论文：并行数据多语言预训练两阶段法 PPT+SPT
原文标题：How to Use Parallel Data for Multilingual Pretraining
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研究将每篇文档与其译文拼接在同一训练序列中，提出并行预训练（PPT）方法。实验发现单独使用 PPT 并不能稳定提升语言理解，但先 PPT 建立跨语言基础、再用标准预训练（SPT）适配的两阶段方法，在高资源与低资源场景下均优于标准预训练。
- 问题
- 如何利用预训练规模的平行语料提升多语言模型的跨语言能力。
- 方法
- 把文档与译文拼进同一序列做并行预训练（PPT），再接标准预训练（SPT）两阶段。
- 结果
- 两阶段法在高资源与低资源场景下均优于标准预训练；单用 PPT 不能稳定提升语言理解。
- 影响
- 多语言模型预训练可直接复用机器翻译语料，且提示单阶段拼接收益有限、需两段式流程。
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