arXiv cs.AI·11 天前★ 2

AutoFraming:用 LLM 为 C 代码合成 ACSL 动态帧规范

原文标题:AutoFraming: Synthesizing Dynamic Frames of C Code with LLMs

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AI 智能摘要

该论文提出 AutoFraming,利用代码属性图(CPG)提取与帧条件相关的信息,引导从 C 代码中合成 ACSL 帧规范与功能契约。在 84 个真实系统函数的基准上,92.9% 的函数生成了无错误帧规范,相对现有最优方法提升 179%;另一 51 函数基准成功率从 80.4% 升至 96.1%。作为辅助组件接入现有 ACSL 合成框架时,帧规范生成性能最高提升 61.9%。

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问题
LLM 合成形式化规范多聚焦功能契约与循环不变式,忽视描述内存修改的帧条件。
方法
用代码属性图提取帧相关信息引导 LLM 从 C 代码合成 ACSL 帧规范与功能契约。
结果
84 个真实系统函数中 92.9% 生成无错误帧规范,相对提升 179%;另一 51 函数基准从 80.4% 升至 96.1%。
影响
补齐形式化验证中缺失的帧规范环节,可作插件接入现有 ACSL 合成流程,提升 C 代码验证自动化程度。
所属主题AI编程8
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原始标题:AutoFraming: Synthesizing Dynamic Frames of C Code with LLMs
AI 中文标题:AutoFraming:用 LLM 为 C 代码合成 ACSL 动态帧规范
来源:arXiv cs.AI · 发布于 11 天前
分类:学术研究 · AI 重要度:★ 2(2)
标签:形式化规范 / AI编程 / ACSL / 程序分析 / 大模型应用
关键词:LLM 代码规范生成 / ACSL 帧规范 / 形式化验证 / 代码属性图 / 大模型
AI 处理:2026/10/22 12:30:32 · 模型 deepseek-chat · 规则版本 2026-10-21.1
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