多智能体复合 AI 系统用于头颈癌质子放疗规划
原文标题:An Evidence-Driven Multi-Agent Compound AI System for Head and Neck Proton Radiotherapy Planning
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研究构建证据驱动的多智能体复合 AI 系统,将基于 PPO 的自动放疗规划与 LLM 对话式方案微调结合,用于质子 PBS 治疗。系统含规划、对话与评估三个智能体,规划智能体基于 Qwen3-14B 经 SFT 与 GRPO 后训练。在 21 例头颈癌患者数据上,后训练模型指令遵循与领域推理提升,方案调整更符合临床权衡。
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多智能体系统结合 PPO 规划与 LLM 对话微调,在 21 例头颈癌质子放疗上验证。
- •PPO 策略网络先无人工生成多份计划,选一份为目标,其余作后续调整参考
- •系统含规划、对话、评估三个智能体,评估智能体检索临床指标并识别约束违反
- •规划智能体基于 Qwen3-14B,经 SFT 与 GRPO 后训练以证据支撑建议
- •21 例患者、每人 5 份 PPO 计划,其中 50 份用于指令引导调整;后训练模型指令遵循与领域推理提升
为什么重要:展示 LLM 智能体在强约束临床流程中承担「方案微调与解释」角色的可行边界,样本量仅 21 例需谨慎看待。
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