研究：确定性 LLM 推理未能让流水线变确定性
原文标题：Deterministic LLM Inference Did Not Make Our Pipeline Deterministic
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ctgt.ai 发布研究文章，指出即使采用确定性 LLM 推理（deterministic inference），整个数据处理流水线仍无法保证确定性输出。文章分析了推理层之外的系统因素如何引入不确定性，对构建可靠 AI 系统具有参考意义。
- 问题
- 确定性 LLM 推理能否保证整条数据处理流水线输出确定。
- 方法
- 分析推理层之外的系统因素如何引入不确定性，指出单靠确定性推理不足以保证端到端一致。
- 结果
- 未给出量化结果
- 影响
- 构建可复现、可审计的 AI 流水线时，确定性要覆盖全链路而非只锁推理层。
机构：ctgt.ai
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