论文提出 ComplianceAgent：加拿大魁北克法律合规评估智能体
原文标题：An LLM-Based Agent for Legal Compliance Assessment: Architecture, Memory, and Evaluation in a Canadian and Quebec Context
重要度 2/5 · AI 综合评估报道影响力与新鲜度，4–5 分为高价值资讯。
研究团队发布 ComplianceAgent，作为多智能体框架 COMPASS 的法律合规子智能体，基于大模型按固定评分表对文本打分，并以法律语料作为判断依据。当分数低于阈值时，它会触发自我修复改写、合规标签、可解释性报告与人工升级流程。在加拿大与魁北克 13 部法律文书、15 篇人工标注金标准上，该智能体能完全区分合规与非合规文本，重复查询下评分稳定。
- 问题
- 人工核查文本法律合规慢，关键词规则脆弱。
- 方法
- 大模型按固定评分表打分并以法律语料为依据，低分触发自我修复改写、合规标签、可解释报告与人工升级。
- 结果
- 在 13 部法律文书、15 篇人工标注金标准上完全区分合规与非合规文本，重复查询评分稳定。
- 影响
- 展示可落地的大模型合规审查流水线，适合需要可解释性与人工兜底的法务与内容审核场景。
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