伦理LLM辅助研究：负责任委托与验证框架
原文标题：Ethical LLM-Assisted Research: A Framework for Responsible Delegation, Verification, and Epistemic Value
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论文提出规范框架，区分内容来源、人类验证、责任归属等概念，主张LLM辅助研究的伦理边界主要由充分验证和负责任的人类所有权决定，而非机器参与程度。引入了“认知审计”概念，使AI辅助推理透明可审查。
- 问题
- LLM参与科研后，知识主张的伦理合法性与责任归属如何界定。
- 方法
- 把科研推理拆为内容来源、人类验证、责任分配、人类所有权等构念，提出认知审计记录委托过程。
- 结果
- 未给出量化结果。
- 影响
- 团队用LLM做研究时，合规重点应放在验证充分与人类担责，而非限制机器参与比例。
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