arXiv 提出预算化贝叶斯老虎机算法逼近 0.63 近似
原文标题：Budgeted Bayesian Bandits for Future Utilization
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论文研究探索有硬预算且先于利用的多臂老虎机变体，证明此前 1/3 与 4/27 近似算法的分析是紧的。作者给出达到 0.43 近似的高效算法，并在有界可交换奖励观测下将保证提升至接近 1-e⁻¹（约 0.63），该技术还可用于序列模型评估的停止判定。
- 问题
- 探索预算固定且先于利用的老虎机变体，已有近似比保证偏弱。
- 方法
- 构造新高效算法，并利用有界可交换奖励观测把保证推到接近 1-e⁻¹，同时给出序列模型评估的停止判定证书。
- 结果
- 近似比从 1/3、4/27 提升到 0.43，进一步逼近约 0.63。
- 影响
- 为预算受限的探索与模型评估早停提供更强理论保证，偏理论、工程直接落地有限。
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