从符号感知到逻辑演绎：引导语言模型进行几何推理
原文标题：From Symbolic Perception to Logical Deduction: A Framework for Guiding Language Models in Geometric Reasoning
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论文提出一种引导纯 LLM 进行平面几何推理的框架，集成几何视觉解析器将图形转为符号形式，并配合符号求解器执行形式化演绎，从而减少幻觉并提升可解释性。作者基于 2025 年中国中考难题构建新基准，实验显示该方法性能可与 Gemini 2.5 Pro 媲美，同时给出更清晰、类人的解题过程。
- 问题
- 平面几何推理需结合视觉感知与数学推理，多模态模型算力大且不透明。
- 方法
- 纯LLM配几何视觉解析器把图形转符号，再用符号求解器做形式化演绎，减少幻觉。
- 结果
- 在2025年中国中考难题新基准上性能与Gemini 2.5 Pro相当，解题过程更清晰。
- 影响
- 做教育或几何解题产品的团队可用纯LLM加符号模块替代重型多模态模型，降低成本并提升可解释性。
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