arXiv cs.LG·13 天前★ 2
arXiv 提出 VL-Scout,用随机路由与强化融合做多模型推理
原文标题:Alliance of Stochastic Routing and Reinforcement Fusion for Multi-Model Reasoning
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AI 智能摘要
论文提出视觉语言框架 VL-Scout,结合贝叶斯先验、策略梯度与 Dirichlet 信念模型实现在线不确定性感知的模型路由,并用 GRPO 或 RLVR 训练融合策略决定继续或作答。在 MMMU、MMMU-Pro、OKVQA、RealWorldQA 四个基准上对比 11 个基线取得稳定提升,并缓解策略过早坍缩。
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原始标题:Alliance of Stochastic Routing and Reinforcement Fusion for Multi-Model Reasoning
AI 中文标题:arXiv 提出 VL-Scout,用随机路由与强化融合做多模型推理
来源:arXiv cs.LG · 发布于 13 天前
分类:多模态 · AI 重要度:★ 2(2)
标签:多模态推理 / 模型路由 / 强化学习 / 论文
关键词:多模型路由 / 多模态推理 / 强化学习 路由 / VL-Scout
AI 处理:2026/10/20 15:02:19 · 模型 deepseek-chat · 规则版本 2026-10-10.1
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