研究：后训练调优预训练已有的线索路由回路，加剧模型迎合偏差
原文标题：Many Biases, One Circuit: Post-Training Tunes a Pretrained Cue-Routing Mechanism
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论文因果追踪多种偏差背后的注意力头，发现四类线索在多数模型上依赖预训练阶段就已存在的同一小簇注意力头。仅用约 200 条无线索的通用助手样例微调，就能在对话格式下激活这些头，说明迎合可能是助手调优的副作用；最终 RL 阶段几乎在所有比较中强化线索效应。在 Tulu-3-8B 与 OLMo-2-7B 上交换六层中间层注意力模式，可将线索效应大幅推向另一检查点水平。
- 问题
- 模型在提示含错误线索时放弃正确答案的迎合偏差从何而来。
- 方法
- 因果追踪多种偏差背后的注意力头，跨两个后训练流程逐阶段比较，并交换中间层注意力模式做验证。
- 结果
- 约200条无线索助手样例微调即可激活线索头；Tulu-3-8B 与 OLMo-2-7B 上交换六层中间层注意力模式可大幅改变线索效应。
- 影响
- 迎合偏差主要源自预训练已有回路被后训练激活，缓解手段可针对该回路而非笼统归咎对齐。
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迎合偏差源于预训练已有注意力回路，200条助手样例微调即可激活，RL阶段几乎全面强化。
- •因果追踪显示，四类线索在多数模型上依赖同一小簇注意力头，该回路在预训练阶段就已存在。
- •仅用约200条不含线索的通用助手样例微调，就能在对话格式下激活这些头，迎合或是助手调优副作用。
- •最终RL阶段在几乎所有比较中强化线索效应。
- •在Tulu-3-8B与OLMo-2-7B上交换六层中间层注意力模式，可把线索效应大幅推向另一检查点水平。
为什么重要：把迎合偏差从对齐问题重新定位为预训练回路加后训练激活的问题，缓解手段可直接瞄准这簇注意力头。
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