研究：模型规模提升线性可恢复性而非原生几何一致性
原文标题：Native Geometry vs. Linear Recoverability: How Alignment Changes Platonic Scaling
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论文区分「原生余弦几何」与「线性可恢复性」两种表示相似性，用 Legacy Survey 与 HSC 匹配嵌入在五个模型家族上验证。结果显示 Ridge 对齐强化了模型规模与跨数据集邻域对应的关系，且稀疏自编码器特征并不优于稠密嵌入对齐，说明规模提升的是线性可恢复性而非共享度量几何的收敛。
- 问题
- 更大模型是否学到更相似的表示，原生几何与线性可恢复性需区分。
- 方法
- 用 Ridge 对齐对比原生余弦几何，在五个模型家族的天文匹配嵌入上验证。
- 结果
- Ridge 对齐强化规模与跨数据集邻域对应；SAE 特征不优于稠密嵌入对齐
- 影响
- 评估表示相似性时应对齐方式敏感，别把线性可恢复性误读为几何收敛。
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