arXiv cs.AI·54 天前★ 2

CWF:个性化可靠科普写作框架

原文标题:CWF: A Collaborative Writing Framework for Personalized and Reliable Popular Science Writing

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AI 智能摘要

提出个性化可靠科普写作任务,并构建数据集和基准PSCB,同时评估受众适应性和事实准确性。引入DA-解耦受众适应与领域知识,并通过事实核查机制增强证据稀缺场景下的验证。实验表明方法达到最先进性能。

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问题
科普写作要兼顾不同认知水平读者,但简化会带来幻觉与事实失真。
方法
用 DA-MoE 把受众适配与领域知识解耦建模,再用多智能体辩论加图置信传播做事实核查。
结果
在自建 PSCB 基准上达到最先进性能,数据集含 39,134 条。
影响
做教育或内容产品的团队可直接复用其受众适配与核查思路,降低科普内容出错风险。
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原始标题:CWF: A Collaborative Writing Framework for Personalized and Reliable Popular Science Writing
AI 中文标题:CWF:个性化可靠科普写作框架
来源:arXiv cs.AI · 发布于 54 天前
分类:学术研究 · AI 重要度:★ 2(2)
标签:科普写作 / 个性化 / 事实核查 / MoE
关键词:CWF / Popular Science / Fact-checking
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