JPPO：多模态资源耗尽攻击揭示VLM服务防御盲点
原文标题：Multimodal Resource-Exhaustion Attacks on Vision-Language Models via Joint Pixel-Prompt Optimization
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提出联合像素-提示优化（JPPO）攻击框架，将可见提示作为一等对抗变量与图像扰动结合，产生协同成本放大效应。在Qwen2.5-VL-7B和BLIP-2上实现高达36.6倍延迟放大，揭示当前VLM服务防御的结构性盲点，呼吁将成本感知鲁棒性作为多模态部署的安全要求。
- 问题
- VLM服务面临资源耗尽攻击，现有威胁模型只优化图像、忽略可见提示。
- 方法
- JPPO将可见提示提升为一等对抗变量，与像素扰动联合分阶段优化，产生跨模态协同成本放大。
- 结果
- Qwen2.5-VL-7B延迟放大超4.6倍、能耗5.3倍；BLIP-2延迟超36.6倍、能耗32.7倍。
- 影响
- 揭示多模态部署的成本感知防御盲点，服务方需把提示纳入对抗面并做成本鲁棒性设计。
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