arXiv NLP·17 天前★ 2

arXiv 论文:ReviewPilot 多智能体系统综述筛选

原文标题:ReviewPilot: A Multi-Agent System for Screening and Data Extraction in Systematic Reviews

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AI 智能摘要

论文提出对话式系统 ReviewPilot,自动化 PRISMA 系统综述流程中的论文筛选与信息抽取,每条筛选决策附理由、每个抽取值附来源。在流行病学专家综述上,其筛选宏 F1 达 0.776、抽取 F1 达 0.788,优于单提示 与 AgentSLR。

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问题
LLM 深度研究工具做系统综述时不记录排除理由与抽取来源。
方法
对话式多智能体系统,按 PRISMA 流程自动筛选与抽取,每条决策附理由、每个值附来源。
结果
流行病学综述上筛选宏 F1 达 0.776、抽取 F1 达 0.788,优于单提示 LLM 与 AgentSLR。
影响
可审计的自动化综述流水线,适合需要可追溯证据的科研与合规场景。
所属主题多智能体4
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原始标题:ReviewPilot: A Multi-Agent System for Screening and Data Extraction in Systematic Reviews
AI 中文标题:arXiv 论文:ReviewPilot 多智能体系统综述筛选
来源:arXiv NLP · 发布于 17 天前
分类:学术研究 · AI 重要度:★ 2(2)
标签:多智能体 / 系统综述 / 信息抽取 / PRISMA / 文献筛选
关键词:多智能体 / 系统综述 / 信息抽取 / 文献筛选 / PRISMA
AI 处理:2026/10/16 12:01:47 · 模型 deepseek-chat · 规则版本 2026-10-10.1
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