PEDBench：语音模型能否检测音素错误
原文标题：PEDBench: Can Speech Models Detect Phonetic Errors?
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研究者发布首个音素错误检测基准 PEDBench，涵盖儿童真实发音错误、演员脚本错误与合成错误共 2600 余条。评估 13 个先进语音模型发现，即便在受控条件下它们也难以可靠检测音素错误，且精确率偏低。基于合成数据微调的语音语言模型在词级检测上超越商业与开源基线。
- 问题
- 语音模型能否可靠检测音素级发音错误缺乏高质量评测数据。
- 方法
- 构建首个音素错误检测基准PEDBench，含儿童真实错误、演员脚本错误与合成错误，并评测13个语音模型。
- 结果
- 13个先进模型均无法可靠检测音素错误且精确率低；基于合成数据微调的语音语言模型在词级检测上超越商业与开源基线，但仍存在仿真到真实的域差。
- 影响
- 发音纠错类教育/临床产品不能直接信任现有语音模型，需专门微调并关注误报。
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