Control-TS：分位数引导扩散概率时间序列预测
原文标题：Quantile-Guided Diffusion for Probabilistic Time-Series Forecasting
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研究探讨预测分位数如何作为扩散预测的分布控制信号，发现贯穿去噪网络的残差控制带来最一致的改进。据此提出 Control-TS，在冻结预训练骨干的同时学习分位数控制通路，在八个基准上持续改善 CRPS 并媲美最先进预测模型。论文还提出条件线性预测分数（CLPS）评估生成未来的下游预测效用。
- 问题
- 如何把预测分位数作为扩散时间序列预测的分布控制信号。
- 方法
- 在冻结预训练扩散骨干的同时学习分位数控制通路，残差控制贯穿整个去噪网络。
- 结果
- 八个基准上持续改善骨干 CRPS，媲美最先进预测模型，并提出 CLPS 评估生成未来的下游预测效用。
- 影响
- 为扩散预测提供即插即用的不确定性控制接口，可在不重训骨干的情况下提升预测质量。
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