CCE-OPD：条件对比外推改进语言模型在线蒸馏
原文标题：Condition-Contrastive Extrapolation for On-Policy Distillation of Language Models
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论文提出条件对比外推在线蒸馏（CCE-OPD），通过固定前缀对比与有界对数概率对比，让教师模型监督对问题条件更敏感，减少无效续写偏好。在 200 个诊断推理状态上，无效续写偏好率从 27.0% 降至 16.0%；将 Qwen3-8B 蒸馏到 0.6B 与 1.7B 学生模型时，六个数学基准 avg@8 平均提升 1.60 与 1.95 个百分点。
- 问题
- 在线蒸馏中教师会偏好违反问题前提的无效续写，带偏学生推理。
- 方法
- 条件对比外推：固定前缀对比完整问题与掩码条件版本，并用有界对数概率对比重加权教师分布。
- 结果
- 无效续写偏好率从 27.0% 降至 16.0%；Qwen3-8B 蒸馏到 0.6B/1.7B 学生，六个数学基准 avg@8 平均提升 1.60/1.95 个点。
- 影响
- 让蒸馏监督对问题条件敏感，小模型数学推理蒸馏可直接复用，且迁移基准也最强。
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