arXiv cs.AI·17 天前★ 2

研究:正确性反馈削弱 Verus 规格完整性审计证据

原文标题:When Correctness Feedback Erases Evidence: Phase-Separated Completeness Auditing in Verus

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AI 智能摘要

arXiv 论文在 12 个 Verus/Rust 任务、四个模型家族上发现,正确性反馈会抑制规格完整性审计本应发现的证据:无反馈独立发现的认证见证产出率 59.0%,远高于 IntentShield 纠正反馈循环的 27.1%。保留这些见证可带来更强的规格修复效果,Phase-Revised 合约实现成功率达 81.3%。该效应在 Dafny 与 Lean 评估中未复现,界定了 Verus/Rust 工作流的经验边界。

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问题
正确性反馈会掩盖规格完整性审计应发现的证据。
方法
在 12 个 Verus/Rust 任务、四个模型家族上对比无反馈发现与 IntentShield 纠正反馈循环。
结果
认证见证产出率 59.0% 对 27.1%;Phase-Revised 合约实现成功率 81.3% 对 62.5%。
影响
形式化验证工作流中应先保留并认证失败证据再修复,否则审计信号被反馈循环抹掉。
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原始标题:When Correctness Feedback Erases Evidence: Phase-Separated Completeness Auditing in Verus
AI 中文标题:研究:正确性反馈削弱 Verus 规格完整性审计证据
来源:arXiv cs.AI · 发布于 17 天前
分类:学术研究 · AI 重要度:★ 2(2)
标签:形式化验证 / AI编程 / 规格修复 / Verus / AI安全
关键词:Verus 形式化验证 / 规格完整性审计 / 代码生成 / AI 安全 / LLM 验证
AI 处理:2026/10/16 12:03:18 · 模型 deepseek-chat · 规则版本 2026-10-10.1
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